最火研发人才多样化人机交互个性化

研发人才多样化，人机交互个性化

研发人才多样化，人机交互个性化

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原标题：研发人才多样化，人机交互个性化

人工智能团队需要哪些人才？社交型机器人更需要注重什么？中国的人工智能发展处于什么水平？在昨天2019国际人工智能与机器人创新生态大会上，全球机器人领域专家在宁展开人工智能赋能机器人的“头脑风暴”。

机器人研发团队需多样化人才“机器人研发团队需要招募国际化的人才，群策群力，避免近亲繁殖，要保持知识结构的多样性。”意大利国家技术研究院副院长tta教授在主题演讲开始，就对机器人团队的人才结构进行了分析。

“比如我们正在研究的康复型机器人，和意大利一家保险公司联合进行研发，这个研发团队中有医生，有生物学家，也有运动学方面的专家。这些不同学科的人与机械工程师一起合作，在团队组建初期就全利用气动等技术程参与机器人的设定和研发，一起参与讨论机器人的形态、动作设定工作，多学科、多样化的人才结构能帮助我们更好地理解机器人研发。”他说。

社交型机器人更注重人机互动

与tta教授一样，澳大利亚国家人与机器人交互中心主任lonaki教授也十分认同团队人才的多样化。“我们主要研究社会型机器人，人机之间的互动是研究的重点。团队中除了工程师外还有心理学家、人体运动学家，他们也是从研发开始就全程参与机器人的研发，以便今后机器人更好地与使用者互动。”

m. velonaki介绍，社会型机器人研发需要解决机器与人的互动问题，因此优化人机交互界面、运用人工智能等技术手段提高人机互动的体验成为深度研究的课题。日本人喜欢把机器人做成类人形态，很可爱；但是欧洲一些国家却希望保持机械形态。“这些都是考虑到人机交互体验所做出的选择，在研发时需要根据不同地区使用人群的需要进行量身定制。”

中国人工智能需更重视应用层面

与美国和欧洲相比，中国人工智能处于什么样的水平？有哪些特有的优势？德国人工智能研究中心（dfki）有的水泥厂用量筒加水科学董事zkoreit院士说，中国人工智能研究目前在全球范围可以说是领先的。“中国人工智能研究市场前景广阔、行动者充满激情和能量、各级政府有力支持、潜在客户和最终用户对ai的认知和接受度比较高，在高端化和深度研究上，中国可以说是比较领先了，但是中国人工智能在应用层面的相比传统改性塑料而言发展还需要加强。”

zkoreit引用李开复关于人工智能的观点，目前中目前透析膜所致使的急性血液动力学不稳定国和美国在互联智能化层面比重是各占50%，但是在商业智能化应用方面的比重却是1:9，与美国之间的差距明显。他分析，美国在人工智能领先的原因是政府层面长期持续投入，具有优良的教育系统，高效的移民体系能吸引到更多国际化人才，同时其浓厚的商业化氛围也更好地打通了产学研的一体化。而在欧洲，人工智能的发展也得益于创造性无压力的研究氛围，知识多样性，同时具有大型精密制造业，能做到人工智能与企业之间的高效结合。

zkoreit认为，中国与美国、欧洲人工智能的发展各有长处，互利合作能促进人工智能更好的发展，期待中国与德国在智能制造、智能企业等方面展开合作。

本报 范杰玉

昨天，机器人索菲亚（右）在国际人工智能与机器人创新生态大会上致辞。

本报 孙中元摄